Data gedreven marketing in B2B:
van intuïtie naar precisie
In een markt waar concurrentie toeneemt en klantverwachtingen stijgen, is data gedreven marketing de sleutel tot groei. Waar beslissingen vroeger vaak op gevoel werden genomen, zorgen data en AI nu voor meetbare en voorspelbare resultaten.
Voor MKB+ bedrijven in de B2B-sector biedt een data-gedreven aanpak een concurrentievoordeel door marketinginspanningen te baseren op feiten in plaats van aannames.
Wat is data gedreven marketing?
Data gedreven marketing is het gebruik van gegevens en analyses om marketingbeslissingen te sturen. Dit omvat klantdata, marktonderzoek, website-interacties en campagneresultaten.
Kernaspecten
- Meten en analyseren: elke stap in het klantproces wordt gevolgd.
- Segmenteren en personaliseren: boodschappen aanpassen per doelgroep.
- Optimaliseren: continu verbeteren op basis van resultaten.
Voorbeeld: Een industriële toeleverancier analyseert klikgedrag op e-mails en ziet dat klanten uit de bouwsector meer interesse tonen in productvideo’s, waarna de contentstrategie hierop wordt aangepast.
Waarom data gedreven marketing belangrijk is in B2B
- Betere ROI: door te focussen op de meest kansrijke leads.
- Efficiëntere campagnes: minder verspilling van marketingbudget.
- Betere klantinzichten: waardoor je relevantere content kunt bieden.
- Sneller inspelen op veranderingen: data laat trends direct zien.
Volgens McKinsey realiseren bedrijven die data-gedreven werken gemiddeld 20% hogere marketing-ROI.
Wil je jouw marketingstrategie baseren op data en AI voor betere resultaten? Plan een adviesgesprek met Sales Improvement Group
De bouwstenen van een data gedreven strategie
| Bouwsteen | Actie | Resultaat |
|---|---|---|
| Dataverzameling | Integreer CRM-, website- en campagnedata | Compleet klantbeeld |
| Analyse | Gebruik BI-tools en AI-modellen | Inzichten en voorspellingen |
| Segmentatie | Deel klanten in op basis van gedrag en waarde | Gerichte campagnes |
| Personalisatie | Pas content aan per segment of individu | Hogere betrokkenheid |
| Optimalisatie | Test, meet en verbeter continu | Betere prestaties over tijd |
Van data naar actie: implementatie
- Definieer doelen: Wat wil je meten en verbeteren?
- Bepaal KPI’s: Maak resultaten concreet en meetbaar.
- Verzamel data: CRM, analytics en externe databronnen.
- Analyseer en segmenteer: Gebruik data-analysetools zoals Power BI of Google Looker Studio.
- Pas toe en optimaliseer: Start campagnes, meet resultaten en verbeter.
Tip: Betrek zowel marketing- als salesteams, zodat inzichten direct worden omgezet in actie.
Use cases
Use case 1: Caterpillar – voorspellende klantbehoeften
Caterpillar gebruikt IoT-sensoren op hun machines om real-time data te verzamelen over gebruik, slijtage en locatie. Met voorspellende analyse identificeren ze welke klanten binnenkort onderhoud nodig hebben, waardoor marketing en sales proactief kunnen inspelen.
Resultaat: 15% meer upsell in servicecontracten.
Bron: Caterpillar Data Insights
Use case 2: IBM – account-based marketing met AI
IBM combineerde CRM-data, webanalytics en externe marktdata om gerichte account-based marketing (ABM) campagnes op te zetten. Met AI werden de juiste beslissers geïdentificeerd en benaderd met gepersonaliseerde content.
Dit leverde 30% hogere conversieratio’s op.
Bron: IBM Think Marketing
Use case 3: Siemens – marketingoptimalisatie via data-analyse
Siemens analyseerde data uit meerdere bronnen (CRM, sociale media, events) om hun marketingbudget gerichter in te zetten. Door inzicht in welke kanalen het beste presteerden, realiseerden ze 22% hogere ROI op marketingcampagnes.
Checklist: ben jij klaar voor data gedreven marketing?
- Heb je toegang tot betrouwbare en actuele klantdata?
- Zijn er duidelijke doelen en KPI’s opgesteld?
- Beschik je over de juiste tools en vaardigheden?
- Is je team bereid om op basis van data te werken?
- Worden resultaten regelmatig geanalyseerd en besproken?
4x ‘ja’ of meer? Dan is je organisatie klaar voor de transitie.
Veelgestelde vragen
- Wat is een datagedreven marketeer?
- Een marketeer die beslissingen baseert op data en analyses, niet alleen op intuïtie.
- Wat houdt data gedreven werken in?
- Beslissingen nemen en processen sturen op basis van meetbare feiten.
- Wat is een data marketeer?
- Een marketeer gespecialiseerd in het verzamelen, analyseren en toepassen van marketingdata.
- Hoe worden data gebruikt in marketing?
- Voor segmentatie, personalisatie, prestatiemeting en optimalisatie van campagnes.
Contact opnemen
Klaar om je marketing te transformeren met data en AI? Neem contact op met Sales Improvement Group.